Loģistikas tendences 2025. gadam
Katru gadu loģistikas nozare nāk klajā ar galvenajām tendencēm un izaicinājumiem jaunajā gadā. Jau vairākus gadus loģistikas un kravu pārvadājumu nozare piedzīvo ievērojamas pārmaiņas, pateicoties mākslīgajam intelektam un procesu digitalizācijai.
Līdzīgi kā 2024. gadā, arī 2025. gadā sagaidāma vēl aktīvāka mākslīgā intelekta ienākšana loģistikas pasaulē, optimizējot kravu pārvadājumu maršrutus, piegādes ķēdes, noliktavu darbu un pārvaldību.
Automatizācija, robotika un papildinātā realitāte sniedz jaunas iespējas loģistikas attīstībā, izaugsmē un kļūdu samazināšanā.
Mākslīgais intelekts piegādes ķēdēs
Noliktavu automatizācija un mākslīgais intelekts lielā mērā tiks izmantoti piegādes ķēžu pārvaldībā 2025. gadā. Sistēmas, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, analizēs datus par ceļu satiksmi, laikapstākļiem un transporta mezglu noslodzi, ļaujot izvēlēties optimālāko maršrutu konkrētajai piegādei. Tas samazinās transporta izmaksas un ceļā pavadīto laiku. Mākslīgais intelekts jau spēj prognozēt kavējumus un novirzīt kravas, lai izvairītos no dīkstāvēm.
Kā mākslīgais intelekts ietekmēs loģistikas ikdienu?
Nākotnē arvien vairāk tiks izmantota automatizācija un AI, atvieglojot ikdienas darbus, kas mazinās cilvēciskā faktora pieļautās kļūdas un uzlabos sniegto pakalpojumu kvalitāti. Protams, tam būs globāla ietekme uz nodarbinātības līmeni, kas nozīmēs darbaspēka pārkvalificēšanās nepieciešamību. Darbiniekiem būs jāiekļaujas mainīgajā loģistikas tirgus struktūrā un ātri jāpielāgojas jauniem uzdevumiem, kas aizstās rutīnas darbu.
Kādus darbus mākslīgais intelekts var izpildīt un uzlabot?
Maršruta optimizācija - AI var izmantot datus, lai optimizētu piegādes maršrutus, ņemot vērā satiksmes apstākļus, laika prognozi un piegādes pieprasījumu. Šādi risinājumi var samazināt degvielas patēriņu un piegādes laiku.
Prognozēšana un pieprasījuma plānošana - AI var analizēt vēsturiskos datus un veikt precīzas pieprasījuma prognozes, kas palīdzēs labāk plānot krājumu līmeņus un izvairīties no liekiem izdevumiem.
Automatizētas noliktavas sistēmas - Robotika un AI var automatizēt preču uzglabāšanu un pārvadāšanu noliktavās, kas paātrinās preču apstrādi un samazinās kļūdu iespējamību.
Piegādes ķēdes uzraudzība un izsekošana - AI var palīdzēt uzraudzīt preču ceļu no ražotāja līdz klientam, sniedzot reāllaika atjauninājumus par konkrēto pasūtījumu.
Papildinātā realitāte un virtuālā realitāte (AR un VR)
AR un VR ļauj izveidot drošu un kontrolētu vidi dažāda veida apmācībām. Darbinieki iegūst praktisku pieredzi bez riskiem līdzīgi kā, piemēram, aviācijas simulatori. Papildināto realitāti var izmantot dažādi - montāžai, marķēšanai, noliktavas darbību plānošanai, kravu iekraušanas un izkraušanas efektivitātes uzlabošanai ostās un termināļos u.c.
Zaļā loģistika
Zaļās loģistikas mērķis ir samazināt loģistikas darbību ietekmi uz vidi. 2025. Gadā viens no svarīgākajiem uzdevumiem būs rūpēties par ietekmi uz vidi. Zaļā loģistika ietver oglekļa emisiju samazināšanu, energoefektivitātes uzlabošanu un efektīvu atkritumu apsaimniekošanu visā piegādes ķēdē. Mērķis ir padarīt loģistikas darbību videi draudzīgu, vienlaikus nodrošinot to ekonomisko dzīvotspēju un sociālo labumu.
Multimodālo pārvadājumu izmantošanas pieaugums
Multimodālie pārvadājumi, kad kravas tiek piegādātas, izmantojot vairākus transporta veidus, kļūs arvien populārāki. Tas palīdzēs samazināt loģistikas izmaksas un paātrinās piegādes procesus. Multimodālo pārvadājumu galvenā priekšrocība ir iespēja apvienot dažādus transporta veidus. Šī pieeja ļauj ātrāk un par zemākām izmaksām nogādāt kravu galamērķī, īpaši, ja runa ir par sarežģītiem maršrutiem, kas ietver vairāku reģionu vai valstu šķērsošanu.
Loģistikas tendences 2025. gadam krasi neatšķiras no iepriekšējā gada tendencēm. Arī šogad pamatā ir strauju popularitāti ieguvušais mākslīgais intelekts un virtuālās realitātes integrēšana loģistikas procesos. Tāpat jau vairākus gadus pieaug interese par zaļā kursa ieturēšanu un oglekļa emisiju samazināšanu.